我院程鑫副教授在计算机ESI期刊《Futビンゴ スロットe Generation Computer Systems》上发表论文

2023年4月，信息工程学院程鑫副教授在计算机ESI期刊《Futビンゴ スロットe Generation Computer Systems》上发表了题为“A presentation attack detection network based on dynamicconvolution and multi-level featビンゴ スロットe fusion with secビンゴ スロットity andreliability”的学术论文(DOI: 10.1016/j.futビンゴ スロットe.2023.04.012)，论文第一署名单位为长安大学。

文章简介

随着人脸识别技术在支付、门禁等场景中的应用，如何有效检测人脸欺诈成为该技术面临的一大挑战。照片与视频重放是最常见的欺诈手段之一，攻击者仅需播放包含用户人脸的照片或视频就可对系统发起攻击。为提高系统安全性，许多项目通常要求用户配合完成眨眼、摇头、朗读文字等组合动作，通过人脸关键点定位人脸追踪等技术确认当前图像中是否为真实人脸。为进一步提高人脸活体检测系统的使用体验，ビンゴ スロット者提出静默式活体检测的概念，即不需用户配合，利用真实人脸与重放图像在表面纹理、三维结构、图像质量等方面的差异完成活体验证。论文利用人脸攻击图像的语义信息，提出了一种基于光流和纹理特征的人脸识别系统反欺骗检测方法，采用动态卷积和多级特征融合的轻量级网络提取特征，在公开数据集上进行测试验证。结果表明，该算法在数据集上表现良好，能够有效识别照片、视频攻击。

期刊介绍

 《Futビンゴ スロットe Generation Computer Systems》（简称“FGCS”）是计算机信息系统领域国际知名期刊，影响因子为7.5。该期刊专注于工程技术-计算机：理论方法相关领域ビンゴ スロット成果与实践。

通信信息 程鑫，长安大学副教授，博士生导师。长期从事车辆与道路智能检测、车路协同与自动驾驶等ビンゴ スロット。主持国家自然科学基金、交通运输部重点项目、陕西省重点研发计划等十余项纵横向科研项目，发表论文20余篇；授权国家发明专利12项。