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2023年4月，クラシック ビンゴ工程学院刘鑫一教授在计算机ESI期刊《IEEE Wireless Communications Letters》上发表了题为“Identification of NLOS Based on Soft Decision Method”的学术论文(DOI: 10.1109/LWC.2023.3240846)，论文署名单位为长安大学。
文章简介
无线电信道建模和定位系统是许多クラシック ビンゴ领域的重点。然而，它们的性能在很大程度上受到视距（LOS）和非视距（NLOS）条件的限制。目前，最流行的LOS/NLOS识别算法基于信道脉冲响应（CIR）特征。在此基础上应用决策阈值来识别LOS和NLOS条件。然而，阈值附近的特征通常非常相似，导致LOS/NLOS识别准确率较低。文中，从CIR中提取的特征被用来用高斯混合函数拟合其分布。然后，使用软决策算法对信号进行分类。在实验模拟中，该算法根据测量数据进行了测试。结果表明，通过选择不同的特征组合，该算法有效地提高了LOS和NLOS识别的准确性。
论文的主要创新之处：
提出了一种识别LOS/NLOS信道的新方法，该方法从典型矩形隧道的CIR中提取特征，然后使用高斯混合分布拟合其分布，最后使用软决策算法对信号进行分类。
论文提出的方法采用软输出组合，即クラシック ビンゴ迭代，利用正确的クラシック ビンゴ组合来识别NLOS，具有识别率高、计算复杂度低的优点。
期刊介绍
《IEEE Wireless Communications Letters》（简称“WCL”）是计算机クラシック ビンゴ系统领域国际知名期刊，影响因子为6.3。该期刊专注于无线通信领域的物理层和链路层的研究和创新，涵盖了相应的新技术、概念分析方法及新应用。
作者简介
通信クラシック ビンゴ 刘鑫一，长安大学教授，博士生导师。长期从事智能交通系统和车联网中クラシック ビンゴ传输优化的研究。主持参与国家、省部级横纵项目20多项，发表论文20余篇，授权国家发明专利10余项。