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2023年5月，信息工程学院侯俊教授在计算机ESI期刊《IEEE Wireless Communications Letters》上发表了题为“GRU-Based Deep Learning Channel Estimation Scheme for the IEEE 802.11p Standard”的学术论文(DOI: )，论文署名单位为长安大学。
文章简介
针对基于IEEE 802.11p协议的车辆无线通信系统，设计了一种基于深度学习的信道オンライン カジノ スロット おすすめ算法。所提出的算法基于传统的数据导频辅助（Data Pilot Aided，DPA）信道オンライン カジノ スロット おすすめ方案，以解决IEEE 802.11p导频数量少且导频间隔大带来的オンライン カジノ スロット おすすめ误差问题。本算法采用门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）提取车辆无线信道的时间和频率特征，可有效消除DPA过程中的误差传播。最后，在车速、调制方式和信噪比等不同的情况下进行了仿真，结果表明本算法相比于其它深度学习信道オンライン カジノ スロット おすすめ算法有更好的误比特率性能。此外，本算法还可通过调整GRU的内部参数使算法在オンライン カジノ スロット おすすめ精确度和算法复杂度之间进行权衡，因此可在保持较低复杂度的前提下维持较好的性能表现。
论文的主要创新之处：
提出了基于深度学习的DPA-GRU信道オンライン カジノ スロット おすすめ方案，首先进行LS和DPA信道オンライン カジノ スロット おすすめ，初步オンライン カジノ スロット おすすめ出信道响应，再采用GRU层对DPAオンライン カジノ スロット おすすめ的初始信道响应进行降维和误差补偿，最后通过全连接层恢复到原始维度，从而消除误差传播问题得到更准确的信道响应オンライン カジノ スロット おすすめ结果。
论文提出的信道オンライン カジノ スロット おすすめ方案能够消除DPA过程中的误差传播造成的影响，并且能够以较低的实现复杂度实现良好的オンライン カジノ スロット おすすめ性能。
期刊介绍
《IEEE Wireless Communications Letters》（简称“WCL”）是计算机信息系统领域国际知名期刊，影响因子为6.3。该期刊专注于无线通信领域的物理层和链路层的研究和创新，涵盖了相应的新技术、概念分析方法及新应用。
作者简介
第一作者信息 侯俊，长安大学教授，博士生导师。长期从事车联网与车路协同数据传输方向的研究。主持参与国家、省部级横纵项目20多项，发表论文20余篇，授权国家发明专利10余项，相关科研成果获得陕西省科学技术进步奖一等奖1项。