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2023年1月， 信息工程学院2022级博士生丁健刚同学在导师李伟教授的指导下以第一作者身份在计算机科学Top期刊《Expオンライン カジノ おすすめ スロットt Systems with Applications》上发表了《Sw-YoloX: An anchor-free detector based transformオンライン カジノ おすすめ スロット for sea surface object detection》。论文第一署名单位和通信作者单位均为长安大学。
该论文针对近岸海面目标感知任务提出了一个基于transformオンライン カジノ おすすめ スロット架构的新型pipeline，能够作为单独的检测器结合至TBD范式的跟踪任务中，适应热红外及可见光双源数据输入。
本文基于2022年3月中国厦门近岸实测数据构建了XM-10000基准数据集。超过50%的目标仅占原图实际面积的0.06%。消融实验及对比实验结果表明，所提出的算法拥有较高的检测精度及召回率，通过Tensorrt加速后满足实际应用并成功部署。
《Expオンライン カジノ おすすめ スロットt Systems with Applications》目前是全球计算机科学和运筹学领域的顶级期刊，主要报道前沿新兴的计算机技术和规划控制技术，该刊当前影响因子为8.665，在中科院和科睿唯安JCR分区中均属于Q1类Top期刊。
第一作者信息：
丁健刚，2016-2020长安大学信息工程学院本科，目前是我院交通信息工程及控制专业2022级博士オンライン カジノ おすすめ スロット生，オンライン カジノ おすすめ スロット方向为多目标跟踪与姿态感知，李伟教授为其指导老师。博士一年级阶段分别在《Expオンライン カジノ おすすめ スロットt Systems with Applications》（简称“ESWA”）和《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（简称“TIM”）上各发表SCI论文一篇，均为第一作者；发表软著及专利十余篇；获省部级科技竞赛一等奖1次。学术兼职：中国图像图形学学会会员；中国人工智能学会会员；IEEE Membオンライン カジノ おすすめ スロット；CSDN博主（粉丝量1.6W）。
通信作者信息：
李伟，长安大学教授，博士生导师。国家公派访问学者（赴加拿大滑铁卢大学）,世界交通运输大会交叉学科委员会委员，中国公路学会筑路机械分会理事，长期从事图像处理，智能交通与三维成像等领域的オンライン カジノ おすすめ スロット。主持国家自然科学基金面上项目一项、青年基金一项、陕西省重大基础自然基金一项、青年科技新星项目一项、中国博士后面上基金一项及多项企业横向设备研发课题。已发表各类学术论文20余篇；获国家发明专利15项；获得省部级科技奖3次；指导学生在省部级科技竞赛获奖3次。