学术报告：基于深度学习的ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ增强技术

为了拓宽研究生在ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ处理方向的知识面和提升学术论文的撰写能力，加强学术交流，克服疫情对研究生培养带来的影响，2022年10月31日，澳大利亚国立大学Zhang Kaihao博士应邀对基于深度学习的ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ增强技术做学术报告，学术报告由电子信息工程系主任高涛教授主持。

Zhang博士介绍了几个ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ增强任务的热门方向和他的相关工作，包括ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ超分辨率，双目ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ去雨和ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ去雪。在ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ超分辨率方面，主要阐述了如何通过建立模型把低分辨率的ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ转换成高分辨率的ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ，并能够有效的去除ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ中的噪声；在双目ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ去雨方面，主要阐述了如何通过双目ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ和语义信息来提升ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ去雨效果；在ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ去雪方面，主要阐述了ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ增强的适应性学习效果及其在ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ去雪中的原理。

Zhang博士与老师和研究生进行了沟通交流，这次学术报告加深了研究生对ジャパン ネット 銀行 オンライン カジノ处理研究领域的理解，拓宽了学术视野，使大家受益匪浅。

报告人简介：

Zhang Kaihao，澳大利亚国立大学计算学院博士后。主要研究方向包括计算机视觉和深度学习。目前Zhang博士发表高水平学术论文20多篇，包括CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, AAAI, ACMMM, TPAMI, TIP, TMM等计算机视觉和机器学习领域的顶级会议和顶级期刊论文。

                                           电子信息工程系供稿

2022年10月31日